Dr.CofTea dikembangkan untuk membantu pengamatan tanaman kopi dan teh. Saat ini, pengenalan lima kondisi daun kopi sudah tersedia, sedangkan dukungan teh segera hadir.
Arahkan kamera ke satu daun kopi.
Fitur berikut sudah tersedia pada aplikasi yang sedang diuji. Dr.CofTea belum dirilis ke publik. Dukungan teh segera hadir, sedangkan cakupan pengamatan lain masih menjadi arah pengembangan.
Hasil menampilkan tingkat keyakinan. Jika keyakinan rendah, aplikasi tidak menyebut nama penyakit dan meminta foto ulang. Foto yang bukan daun kopi ditolak.
Daftar kondisi dirancang untuk terus bertambah. Ke depan, cakupan juga dapat dikembangkan ke bagian tanaman lain seperti akar, batang, dan buah. Ini adalah arah pengembangan, bukan fitur yang tersedia sekarang.
Gejala, penyebab, penanganan, dan pencegahan berasal dari basis pengetahuan. Sumber tercantum pada setiap rekomendasi.
Data BMKG berdasarkan GPS atau pencarian desa, saat ini untuk wilayah Jawa Tengah. Risiko dari cuaca hanya indikasi awal, bukan diagnosis.
Riwayat pemeriksaan dapat ditandai, difilter berdasarkan tanggal, dan dihapus. Katalog Penyakit dapat dibuka tanpa memindai.
Wizard membantu menyusun laporan PDF yang dapat disimpan atau dibagikan. Ini bukan laporan resmi POPT.
Empat langkah menghubungkan foto daun, analisis, hasil dan saran penanganan, serta Laporan Pengamatan Mandiri.
Ambil foto daun kopi yang ingin diperiksa. Gunakan cahaya alami, fokuskan satu daun, dan jaga kamera agar tidak goyang.
Geser nilainya untuk melihat bagaimana aplikasi membaca tingkat keyakinan hasil foto.
Ini hanya penjelasan cara kerja, bukan hasil pindaian sungguhan.
Gejala terdeteksi, tetapi Anda disarankan tetap mengamati daun secara langsung di kebun.
Nama kondisi tetap ditampilkan bersama tingkat keyakinan.
Lima nama berikut adalah kondisi yang dapat dikenali dari foto daun kopi saat ini. Detail gejala, penanganan, pencegahan, dan sumber tersedia di Katalog Penyakit dalam aplikasi.
Semua rencana di bagian ini belum terjadwal. Tidak ada tanggal atau versi yang dijanjikan.
Akar, batang, dan buah menjadi arah pengembangan cakupan pengamatan. Fitur ini belum tersedia sekarang dan belum memiliki jadwal rilis.
Dukungan teh sedang dipersiapkan. Belum ada tanggal atau versi yang dijanjikan.
Pemantauan kebun menjadi salah satu arah pengembangan.
Komunitas kelompok tani termasuk dalam arah pengembangan.
Peta wabah termasuk dalam arah pengembangan.
Kemampuan Dr.CofTea akan terus dikembangkan. Karena itu, pahami batas kemampuan yang tersedia saat ini sebelum menentukan langkah penanganan.
Informasi dari aplikasi ini adalah bantuan pengamatan awal saja. Keputusan penanganan tetap perlu mempertimbangkan kondisi tanaman, keadaan kebun, dan saran ahli.
Untuk kasus serangan berat, konsultasikan kepada penyuluh atau POPT.
Saat ini aplikasi memeriksa daun kopi untuk lima kondisi: Sehat, Karat Daun, Cercospora, Bercak Daun Phoma, dan Penggerek Daun. Cakupan lain masih dalam pengembangan.
Cercospora kadang tertukar dengan Penggerek Daun. Baca tingkat keyakinan hasil dan ambil foto ulang bila hasil meragukan.
Peringatan risiko penyakit dari cuaca adalah indikasi awal, bukan diagnosis tanaman.
Empat pertanyaan dari panduan penggunaan Dr.CofTea. Pilih jawaban untuk langsung melihat penjelasannya.
Semua jawaban berasal dari FAQ dan batas penggunaan aplikasi.
Setiap jenis informasi memiliki sumber yang jelas. Penyebutan sumber tidak berarti ada kemitraan atau dukungan resmi terhadap Dr.CofTea.
Data cuaca digunakan berdasarkan lokasi kebun untuk wilayah Jawa Tengah. BMKG adalah sumber data, bukan mitra atau pendukung aplikasi.
Pencarian lokasi menggunakan data OpenStreetMap melalui Nominatim.
Basis data penyakit tanaman kopi menggunakan informasi terverifikasi dari Puslitkoka dan Balittri.
Jawaban berikut merangkum status, cakupan, dan batas penggunaan Dr.CofTea.
Aplikasi ini saat ini difokuskan pada tanaman kopi. Deteksi penyakit daun teh pernah diuji, tetapi dinonaktifkan karena hasilnya belum memenuhi standar kami. Fokus kami sekarang adalah kopi, dan belum ada rencana pasti kapan deteksi daun teh dapat digunakan.
Dr.CofTea menggunakan kecerdasan buatan (Computer Vision berbasis MobileNetV3) yang dilatih khusus mengenali pola visual daun kopi. Foto daun yang Anda ambil dikirim ke server untuk dianalisis dan dicocokkan dengan basis data penyakit tanaman kopi terverifikasi (Puslitkoka & Balittri).
Confidence score adalah tingkat kepastian model AI terhadap hasil foto: Tinggi (≥90%): Gejala penyakit teridentifikasi sangat jelas dan akurat. Sedang (55–89%): Gejala terdeteksi namun disarankan tetap mengamati daun langsung di kebun. Rendah (<55%): Pola visual meragukan sehingga nama penyakit disembunyikan dan sistem meminta Anda memotret ulang agar tidak terjadi salah penanganan.
Hasil 'Perlu foto ulang' muncul saat tingkat kepastian AI berada di bawah 55%. Hal ini biasanya dipicu oleh foto yang buram/goyang, pencahayaan terlalu gelap atau silau berlebih, jarak daun terlalu jauh, atau bagian bercak terpotong dari bingkai kamera.
Tidak. Dr.CofTea adalah alat bantu skrining awal dan pendeteksi dini mandiri di lapangan. Aplikasi ini tidak menggantikan peran diagnosis resmi dari ahli proteksi tanaman, balai penelitian, maupun penyuluh pertanian profesional.
1. Gunakan cahaya matahari alami (pagi atau sore hari). 2. Fokuskan kamera pada satu helai daun yang paling jelas gejalanya. 3. Posisikan daun memenuhi sebagian besar layar hp. 4. Foto daun dalam kondisi alami di pohon atau beralaskan tanah/kayu. HINDARI alas kertas putih atau kain putih polos karena dapat memicu salah diagnosis AI. 5. Tahan tangan agar tidak goyang saat tombol rana ditekan.
Untuk pertanyaan tentang aplikasi dan tahap pengujiannya, kirim email ke alamat resmi berikut.